Le cours "Introduction à la Recherche Opérationnelle" a pour objectif de familiariser les étudiants avec les concepts fondamentaux de la modélisation mathématique des problèmes de décision. Il permet d’acquérir les bases nécessaires pour analyser, formuler et résoudre des problèmes concrets en utilisant des méthodes d’optimisation.
Les notions abordées incluent la modélisation d’un problème sous forme de programme linéaire, la méthode graphique, la méthode du simplexe, la dualité, l’interprétation économique des résultats, et la programmation linéaire entière. L’accent est mis sur l’application de ces méthodes à des situations réelles, comme la gestion des ressources, la planification, ou l’affectation.
Le cours alterne apports théoriques, exercices pratiques, études de cas, et utilisation d’outils numériques (tels qu’Excel, LibreOffice, ou des bibliothèques Python) afin de permettre aux étudiants de développer des compétences opérationnelles en résolution de problèmes d’optimisation.